Американские исследователи из Университета Флориды сделали важный шаг в ранней диагностике болезни Альцгеймера. Оказывается, обычная фотография сетчатки глаза может рассказать о рисках развития этой тяжёлой нейродегенерации задолго до появления первых симптомов. Результаты работы, опубликованные в Journal of Alzheimer’s Disease, показывают, что искусственный интеллект способен анализировать тысячи таких снимков и находить на них маркеры, указывающие на потенциальную угрозу.

Учёные обучили нейросеть на данных более чем 40 тысяч человек. Алгоритм обращал внимание не на сами изменения в мозге, а на косвенные признаки, которые его сопровождают: высокое давление, курение, злоупотребление алкоголем и хронические нарушения сна. При этом ключевым индикатором служили состояние мелких сосудов сетчатки и зоны зрительного нерва — они, как оказалось, отражают системные проблемы в организме, в том числе те, что связаны с будущим развитием болезни Альцгеймера.

Сетчатка — это не просто часть глаза, а вырост мозга, и она способна накапливать изменения задолго до того, как человек начнёт забывать имена или теряться в знакомых местах. Болезнь Альцгеймера развивается годами, но сегодня большинство методик диагностики срабатывают слишком поздно.

Новый подход, основанный на анализе офтальмологических снимков, неинвазивен, дёшев и доступен — он может стать идеальным инструментом для массового скрининга в поликлиниках. Раннее обнаружение факторов риска позволит вовремя рекомендовать пациентам корректировку образа жизни и профилактические меры, которые способны отсрочить или даже предотвратить развитие деменции.