«Чипфляция» может подорвать бурный рост сферы искусственного интеллекта
«Чипфляция» — или резкий рост цен на логические микросхемы и чипы памяти, связанные с искусственным интеллектом, — станет следующим препятствием, которое проверит устойчивость рынка ИИ. Так считает глобальный рыночный стратег New York Life Investment Management Джулия Херманн.
«Крупные компании сталкиваются с необходимостью балансировать между растущими затратами на сырье — повышением цен на чипы, а также ростом цен на энергию и коммунальные услуги — и перспективой возврата инвестиций, которая все ещё находится в нескольких годах от реализации», — сказал она в интервью Business Insider.
Эксперт добавила, что эта ситуация создает условия для проверки уверенности: инвесторы могут смириться с волатильностью и более медленными темпами монетизации, если они продолжат верить в долгосрочный потенциал инвестиций в ИИ.
В последнее время акции производителей микросхем находятся под давлением, поскольку инвесторы начинают тщательно анализировать экономическую сторону бума в сфере искусственного интеллекта. В последние недели лидеры сектора пережили резкое падение: инвесторы массово избавляются от популярных акций производителей чипов памяти и других компаний, занимающихся аппаратным обеспечением, хотя их первые отчеты о прибыли в основном превзошли прогнозы.
По мнению Херманн, азиатские рынки демонстрируют рост, который может вызывать опасения, что подтверждает её тезис о «чипфляции».
«Одним из лучших индикаторов инфляции цен на микросхемы памяти является индекс экспортных цен на память DRAM в Южной Корее. В прошлых циклах рост цен на микросхемы памяти достигал пика примерно в 100% в годовом исчислении, но сегодня цены на микросхемы памяти в Южной Корее растут на 370% в годовом исчислении», — сказала она.
Стремительный рост цен на чипы свидетельствует о высоком спросе, но он также может остановить бум искусственного интеллекта, поскольку более дорогие чипы означают более высокие затраты для компаний, которые и так уже вкладывают миллиарды в создание инфраструктуры ИИ.
