В России создали цифровую модель прогноза вечной мерзлоты

В России создали цифровую модель прогноза вечной мерзлоты

Снег

МОСКВА, 3 апреля, ФедералПресс. В России разработана цифровая система, позволяющая прогнозировать изменения вечной мерзлоты на десятилетия вперед. Модель аккумулирует данные о состоянии многолетнемерзлых грунтов и позволяет оценивать температуру, структуру и физические свойства пород, а также процессы, происходящие в них.

Система уже применяется на Ямале и базируется на данных многолетних наблюдений, включая термометрические измерения в скважинах, спутниковую съёмку и полевые исследования. Эти данные важны для оценки состояния инфраструктуры и планирования строительства в арктическом регионе.

Разработкой модели занималась компания «Газпром нефть». В дальнейшем планируется распространить систему на другие регионы деятельности компании в Восточной и Западной Сибири. По мнению специалистов, цифровые модели прогноза вечной мерзлоты имеют значение не только для промышленности, но и для развития населённых пунктов в северных регионах.

Председатель правления «Газпром нефти» Александр Дюков заявил, что оценка изменений криолитозоны входит в число приоритетных задач на государственном уровне. По его словам, созданная цифровая система позволит на десятилетия вперед моделировать изменения криолитозоны и поможет экологично разрабатывать сложные месторождения на Крайнем Севере. Он также подчеркнул, что компания готова делиться данными цифровой модели в том числе с государственными органами.