Современные приложения, предназначенные для определения калорийности блюд по фотографиям, в значительной степени могут недооценивать фактическую питательную ценность еды. В ходе одной из проведённых научных проверок выяснилось, что четыре широко используемых сервиса в среднем недосчитывали от 250 до 345 килокалорий на одно потребление пищи.

Исследователи тестировали программы MyFitnessPal, Lose It!, Cal AI и Appediet, предоставляя им снимки 102 различных блюд, приготовленных в специально оборудованной лабораторной кухне. Был заранее известен состав каждого блюда, а ингредиенты взвешивались с точностью до 0,1 грамма.

Помимо неточностей в подсчёте калорий, обнаружено, что программы не всегда точно определяют содержание жиров, с расхождениями в среднем до 30 граммов на блюдо. Однако углеводы определялись инструментами более точно и стабильно. Наибольшую сложность алгоритмам искусственного интеллекта вызывали блюда с высоким содержанием жиров. Дальнейший анализ дополнительных более чем 200 порций показал, что наибольшие погрешности присутствовали в расчётах для блюд низкоуглеводного и кетогенного меню.

Работа алгоритмов этих сервисов строится следующим образом:

1. сначала происходит распознавание продуктов на фотографии,
2. затем осуществляется оценка размера порции,
3. которая сопоставляется с базой данных о пищевой ценности.

Ошибка на каком-либо из этих этапов способна значительно повлиять на конечный результат. Больше информации и последних исследований читайте в разделе «Наука».